智能汽车的参数陷阱?你应该了解这几个新汽车概念

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未来汽车的发展趋势,有时候还都可以虚实结合 一下手机市场。

原困说手机市场的 2019 原困进入了巨头更巨小厂愈小的后智能时代,这么 未来汽车的势头,目前还在等待在手机市场的 2012——耀眼的新星原困成为活着的传奇,而后起之秀也正在争夺时代巨轮上的一张直达船票。

也正是汽车市场原困安全、规模、亲民度等等因素,比起消费电子领域,有着一定的滞后性,在累似 汽车智能化的前夜,某些手机智能化浪潮中总爱出现的问题图片,亲戚朋友还都可以映射到中控大屏上。而面对未来汽车亲戚朋友会犯迷糊的情况表,则还都可以从呈现电动星球的小小设备上,找到答案。

智能手机市场最大的特点,是每一个多主要参数都原困非常透明。哪怕是一个多只认摄像头像素数,只认跑分高低,只认解决器核心数几次的普通消费者,都还都可以在搜索一番时候,得到详尽的科普。

可智能汽车市场还远这么 到累似 地步,甚至还都可以说,智能汽车市场连总爱出现奸商的时机都这么 来到,整个产业犹如一片荒野,这么 开垦,不到象征生机几缕新芽,揭示着这里无比光明的未来。

要是 有,亲戚朋友今晚会从几次最基本的概念聊起,跟亲戚朋友讨论几次智能汽车顶端最基本的,咋样让时候最容易被厂商设陷阱的概念。

对了,今天原困是春节以来最硬核的更新,亲戚朋友还都可以作为睡前读物,有奇效。

智能汽车的大脑到底是累似 ?

你还都可以了解购买智能汽车会地处累似 消费陷阱,亲戚朋友首没能了解智能汽车是咋样被驱动的。

这里说的都不 用油还是用电那种“驱动”,要是 “未来汽车的大脑到底会咋样思考”。事实上,2012 年的手机市场也地处过累似 的迷思——智能手机的 CPU 到底应该姓 ARM,还是姓 X86?

早已知道故事结局的亲戚朋友自然还都可以捧着手里的 ARM 设备感叹 Winner takes it all,但 2012 年的手机芯片市场却依然弥漫着天人交战的硝烟。 ARM 阵营这边是高通苹果苹果苹果手机手机联发科,而 X86 阵营则不到英特尔一位独力支撑。

采用英特尔凌动解决器的摩托罗拉 MT788

电动星球注:上文提及的 ARM 和 X86 指的都不 CPU 的指令集类型。ARM 的全称是 Advanced RISC Machines,其中RISC代指 ReducedInstruction Set Computer,中文是精简指令集计算机。X86 则是英特尔在 1978 年推出的指令集类型,近 40 年来英特尔的某些人电脑解决器采用的都不 X86 指令集架构。 

ARM 难能可贵最终能赢下这场仗,靠的是天生的优势——基于 ARM 指令集的芯片在超低功耗环境下性能远高于 X86 指令集,这对掌中方寸,极其重视功耗表现的手机来说是至关重要的——都不 X86 不优秀,要是 ARM 本就住在终点上。 

回到汽车上,如今的自动驾驶领域也在面临二选一的问题图片——自动驾驶芯片到底是以 CPU 为重,还是以 GPU 为重? 

要回答累似 问题图片,亲戚朋友还要解答要是 问题图片:咋样才有无一颗真正的“自动驾驶芯片?”

 在 L4/L5 还这么 飞入寻常百姓家的今天,严格意义上的“全自动驾驶芯片”是不地处的——即使芯片厂商宣称某款芯片理论上拥有支持全自动驾驶运算的能力,咋样让目前的法律、软件、传感器、数据量等等条件,都远未达到以 L4/L5 的形式公开运营自动驾驶车辆,从而验证芯片算力的地步。 

但这并不代表现在不地处真正的“自动驾驶芯片”,要是 当下的亲戚朋友更应该把累似 芯片叫做“辅助驾驶芯片”。咋样让,辅助驾驶芯片也是有不累似 型的,按照它们功能的范围,暂时还都可以把辅助驾驶芯片分为“专精型辅助驾驶芯片”和“全包型辅助驾驶芯片”有一种 。 

“专精型辅助驾驶芯片”,指的是无法解决所有传感器接收到的图像数据,不到解决部分传感器/某个方向传感器数据的辅助驾驶芯片。“全包型”就很容易理解了,所有摄像头、雷达的数据一股脑塞给它就行。 

“专精型”累似 辅助驾驶芯片,难能可贵正在随着有一种 趋势的发展而消亡,而累似 趋势,要是 上文提及的“自动驾驶到底是以 CPU 为重,还是以 GPU 为重”。

 答案很明确:以 GPU 为重,而例子也很生动:Mobileye。 

目前 Mobileye 的主力产品是 EyeQ4,最高支持一并解决 8 个传感器的图像数据(7 个摄像头+1 个激光雷达)——听起来要是 有,咋样让事实上,目前基于 EyeQ4 的辅助驾驶方案都不 以单目前视摄像头的形式工作的。 

恒润科技基于 EyeQ4 的后装单目前视摄像头方案

这比起 2016 年大陆和博世提供给奔驰、宝马的双目前视摄像头解决方案,在识别效果上都地处一定的理论差距,更并不和特斯拉目前采用的英伟达 PX2 高级辅助驾驶平台相比了。咋样让,EyeQ4 并这么 真正成为“在未来汽车的大脑”——这款芯片目前不到有一种 地处形式,要是 与摄像头封放到同一套方案中,而都不 像 PX2 一样通过主板连接各个传感器,地处独立的地位。 

与其说 EyeQ4 与摄像头共生,不如说是 EyeQ4 的性能缺陷高,无法统领智能汽车的全局,不到所一帮人所有为战。“专精型”芯片并都不 生来这么 ,专精是有一种 结果,而都不 目的。 

Mobileye 估计也清楚自家芯片的能力,要是 有朋友要用下一代芯片证明某些人,一并也进一步证明了 GPU 原困一统未来汽车的大脑。 

Mobileye 的下一代芯片叫做 EyeQ5,从 2016 年 5 月底发布刚开始,这颗芯片原困跳票到了 2020 年(相当于率由宝马 PPT 首发)。号称支持 L5 级别的全自动驾驶运算,性能是要是 十倍的一并功耗只翻了 3 倍。 

顶端左右两张分别是 Mobileye EyeQ4 和 EyeQ5 的行态对比图。还都可以看多,Q5 对比 Q4 最大的区别,是多了一块叫做“Computer Vision Processor”的东东,累似 简写为 CVP 的东西,难能可贵有要是 更为通用的名字——GPU。 

那难道有了 GPU 要是 明 GPU 才是趋势吗?英伟达的方案不也是 CPU 和 GPU 共存吗,就不到说 CPU 才是趋势?别急,慢慢看。 

EyeQ5 的行态图顶端,“ComputerVision Processor”一共有 18 个单元。目前制造 GPU 的厂商顶端,AMD 的行态是 64 个流解决器(Stream Processor)一组,英伟达是 128 个 CUDA 单元为一组,高通从来不表态某些人 GPU 的核心规格,ARM 公版的 GPU 架构用的单位是“Core(核心数)”。有且不到英特尔自家的核芯显卡,是以“Unit”为单位的。

EyeQ5 在发布之初宣称会使用 10nm 工艺制作,要是 Mobileye 此前的代工商意法半导体却表示不到透露自家 10nm 工艺的相互相互合作伙伴——咋样让要是 英特尔收购 Mobileye。

要是 英特尔某些人的 10nm 工艺遭遇特斯拉 Model 3 一样的产能地狱,从计划中的 2016 总爱跳票到 2019 年,咋样让产能相当有限,于是EyeQ5便又改口称会使用英特尔 2020 年的 7nm 工艺。 

与 7nm 工艺一并于 2020 年登场的,正好要是 CPU 巨人英特尔的首款高性能 GPU——针对 AI 人工智能、自动驾驶,以及发烧游戏爱好者研发的产品。 

英特尔的 GPU 原型

最重要的,难能可贵不仅是芯片巨头们纷纷扎堆造 GPU,扎堆依然要是 一个多结果,而都不 原困。真正的原困是——与 7 年前那次手机芯片标准之战累似 ,GPU 才是住在终点的天生赢家。 

实现自动驾驶的基本原理,是一个多动词——识别、决策,而累似 个动词,又与厚度学习的基本原理不谋而合。 

首先,GPU 并都不 专门为图形解决而研发的芯片,累似 依然要是 目的,而都不 原困——在 2D 时代,某些人计算机的图像运算甚至是由 CPU 一手包办的。

MATROX MGA Millenium 2D 加速卡

GPU 累似 以多个并行计算的小核心为架构的芯片,正好切中了计算机“以多个简单多边形堆砌错综复杂图形”的绘图法子,还都可以实现低功耗大规模的图像运算,这才使 GPU 成为图像解决的标配。 

同样地,自动驾驶还要少量的图像运算——累似 次都不 绘图,要是 相反的解构图像,这里同样还要大规模的并行运算能力,比起还都可以对同一组数据做要是 有不同操作的 CPU,还都可以对要是 有不同数据做同有一种 操作的 GPU,明显要相当于得多。 

绕了一大圈,咋样让道理原困很清楚了——GPU,要是 芯片巨头们都认可的未来汽车大脑。而智能汽车最容易总爱出现的消费陷阱,也将围绕累似 点做文章。

 智能汽车领域最常见的几次概念是累似 ? 

原困说我顶端写的东西相当无聊,那正好说明了时候汽车厂商在卖车的时候,有着这么来越多可钻的空子。最典型的法子,要是 以专业领域基本的概念忽悠不清楚内情的普通消费者。 

累似 点在智能手机前几年的市场里是屡见不鲜的。“XX 个核心”估计是累似 年的手机卖场里,销售们用的最多句子术。不管频率高低,甚至把 CPU 跟 GPU 的核心数一并算,只为了你还都可以难能可贵“这手机真牛 X ”。 

现在普通的消费者原困有了破局的法子——跑分,不管销售吹的震天响,下个跑分软件测试一下,就能知道你花了 5000 块买来照亮你的美的手机,是都不 真的全方位吊打隔壁老王 5000 块买来的所谓发烧手机。 

咋样让汽车不到跑分,验证发动机性能还能看个零百加速,验证智能化程度难道还要看哪个语音助手声音更自然? 

事实上,我要是 能提供一个多完美的解决法子。原困现在是未来汽车的前夜,亲戚朋友能看清楚未来一小段路的方向,但亲戚朋友我要知道当亲戚朋友走到那里之都不 地处累似 。 

不过,就像上文提到的 GPU 原困是未来汽车的大脑,我要给亲戚朋友讲几次基本的相关概念,时候原困有厂商拿着累似 概念当卖点,你大还都可以拿这篇文章呼朋友一脸。 

首先要是 GPU(GraphicsProcessing Unit,图形解决器)有一种 。GPU 是一个多历史悠久的芯片种类,早在 1985 年,世界上第一款图形解决器就原困上市了。按照现在的趋势,未来常见的高级辅助驾驶/自动驾驶方案,都将依赖 GPU 的运算能力,GPU 原困是自动驾驶的基础,而都不 某款车特有的高级配置。 

第一款以 GPU 命名的产品——英伟达 Geforce 256

其次是 SOC。有关 SOC,手机领域最常见的销售手法是“将 CPU 和 GPU 融合一体的 SOC 技术”。累似 说法有一种 这么 错,SOC(System on Chip,系统级芯片)的定义本要是 将系统关键部件集成在一块芯片上。 

但 SOC 技术有一种 并都不 累似 狂拽炫酷的东西,它要是 有一种 芯片的整合法子。就像你吃饭叫的外卖那个包装盒,顶端的黄焖鸡+米饭+青菜是各种不累似 型的芯片,而装满了食物的包装盒就叫 SOC。 

累似 碗要是 SOC,它又大又圆

ASIC/FPGA,累似 个概念还都可以跟 GPU 一并结合着说。ASIC 叫做Application Specific IntegratedCircuits,专用集成电路;FPGA 则是Field-Programmable Gate Array,现场可编程矩阵门。 

ASIC的代表作品要是 EyeQ4,它是有一种 经过编程的,根据选取的算法设计制造的专用电路。而 FPGA 是半定制的,还都可以适应小幅度修改过的算法。而 GPU 则是详细开放的运算芯片,算法任你改,我只负责干。 

原困你看见一款车宣称使用了ASIC技术的自动驾驶芯片(比如EyeQ4),这么 恭喜你,这款芯片所承载的算法几乎是详细不可变的,非常稳定,咋样让除非换芯片,咋样让这么 任何可升级性。而 FPGA 芯片则还都可以小幅度升级算法,至于 GPU 嘛,干就完事了。 

重点是,ASIC 跟 FPGA 指的都要是 有一种 基础的芯片编程类型,而都不 有一种 核爆级高科技。就像如今的房地产开发商说“亲戚朋友采用了钢筋混凝土架构”,说出来就知道是句废话,“亲戚朋友采用了 ASIC 芯片”这句话除了表明“亲戚朋友的芯片几乎不到升级算法”,难能可贵也相当多余。

结语

亲戚朋友热爱未来汽车,原困亲戚朋友充满对未知的好奇,一并充满对汽车改变人类未来的憧憬。

一并,作为媒体,亲戚朋友不仅有热爱,更有责任,将智能汽车的原理、概念、猫腻,一一叙说给亲戚朋友的读者。当然,这不仅是亲戚朋友的责任,更是所有汽车厂商的责任。

手机市场早期,凭借着营销话术红极一时的厂商并不少见,将产品缺陷形容成窒息黑科技的段子,实际上真的会深刻影响普通消费者的决策,甚至会伤害用户对科技的友情。

拥有巨大滞后性的未来汽车市场,同样有着要是 的危险。要是 在汽油车时代,也到处充斥着以基础概念蒙骗消费者的例子。

要是 简单应用了 1905 年就原困诞生的涡轮增压,直到现在依然能成为部分厂商宣称某些人技术程度的标志。更并不智能汽车时代,厂商们还都可以在芯片的基本功能上钻研出几次话术了。

亲戚朋友不希望不到媒体是清醒的,原困都不 所有媒体都不 清醒的。

来源:盖世汽车大V说 作者:蟹老板 *本文由盖世汽车大V说专栏作者撰写,朋友为本文的真实性和益立性负责,观点仅代表某些人,不代表盖世汽车。本文版权归原创作者和盖世汽车所有,禁止转载,违规转载法律必究。